L’incapacité à identifier les tâches à fort ROI avec l’IA générative est un frein récurrent dans les PME. Pourtant, avec une approche méthodique impliquant la direction et les équipes, il est possible de surmonter ce blocage. En ciblant les processus à fort potentiel, les entreprises peuvent maximiser l’impact de l’IA, obtenir un retour sur investissement élevé et, surtout, améliorer la satisfaction et l’engagement des employés.
En effet, pour de nombreuses PME, l’adoption de l’intelligence artificielle générative, telle que ChatGPT ou d’autres modèles de langage, représente une opportunité de croissance et d’optimisation. Pourtant, malgré l’intérêt croissant pour ces outils, les petites et moyennes entreprises peinent souvent à en tirer un retour sur investissement (ROI) significatif. Le premier frein majeur est l’incapacité à identifier clairement les tâches qui offrent un potentiel élevé pour l’automatisation ou l’optimisation via l’IA.