Le e-Moleskine d'@fxbodin

Depuis l’introduction de son Code interpreter, qui développe et exécute à la volée un programme Python, ChatGPT s’est fait une réputation d’assistant idéal pour traiter nos tableaux de données, suivis de production ou tableaux de bord…
L’apparition récente de la variante ChatGPT o1 va encore davantage pousser l’utilité de notre nouvel assistant à des niveaux inédits.

Mais dans l’immédiat, faisons l’essai avec ce cas métier réel.

Je reçois chaque début de mois, avec quelques jours de décalage, le tableau Excel de suivi d’une coupe sur plusieurs lots d’une forêt de pins maritimes.

L’incapacité à identifier les tâches à fort ROI avec l’IA générative est un frein récurrent dans les PME. Pourtant, avec une approche méthodique impliquant la direction et les équipes, il est possible de surmonter ce blocage. En ciblant les processus à fort potentiel, les entreprises peuvent maximiser l’impact de l’IA, obtenir un retour sur investissement élevé et, surtout, améliorer la satisfaction et l’engagement des employés.

En effet, pour de nombreuses PME, l’adoption de l’intelligence artificielle générative, telle que ChatGPT ou d’autres modèles de langage, représente une opportunité de croissance et d’optimisation. Pourtant, malgré l’intérêt croissant pour ces outils, les petites et moyennes entreprises peinent souvent à en tirer un retour sur investissement (ROI) significatif. Le premier frein majeur est l’incapacité à identifier clairement les tâches qui offrent un potentiel élevé pour l’automatisation ou l’optimisation via l’IA.

Imaginez avoir un assistant personnel qui comprend vos besoins et anticipe vos demandes. L’IA générative, en tant qu’assistant, accomplit diverses tâches en fournissant des recommandations, des idées ou des réponses basées sur les informations que vous lui fournissez. Elle est flexible et s’adapte à différents contextes et besoins, vous offrant une aide sur mesure.

Quand on commence avec l’IA, l’enjeu principal réside dans le choix entre utiliser l’IA comme assistant ou automate.

L’UX mapping est un outil essentiel pour comprendre et améliorer l’expérience utilisateur. Il existe plusieurs types de mapping, chacun ayant des objectifs et des processus distincts. Voici un aperçu des quatre méthodes principales d’UX mapping que j’ai exposées ce matin aux porteurs de projet incubés par l’association Singa Bordeaux¹.

1. SINGA Bordeaux déploie des dispositifs d’ingénierie de projets favorisant les innovations sociales, technologiques et entrepreneuriales, grâce aux collaborations entre nouveaux arrivants et locaux. Elle fédère et co-anime une communauté interculturelle et solidaire qui crée, s’entraide, fait la fête, partage. ↩

Cette entreprise familiale alsacienne a fait appel à Puissance AI pour sa transformation digitale grâce à l’IA générative. Comme consultant, François-Xavier Bodin est l’accompagnateur de cette transformation. Au cours d’une visio de supervision, l’équipe explique qu’elle a le projet de créer un blog chargé de contenus éditoriaux sur les produits de l’entreprise, les différents cas et exemples d’usages pour ses différents marchés. Un stagiaire a été chargé de dégrossir le projet. Quand je pose la question pas sympa, mais nécessaire : « et… ces billets, ils ont l’air artificiels un peu, beaucoup, ou… ? » Ben, plutôt, oui. Sans surprise. L’occasion de réfléchir ensemble à une méthode qui permettrait de réaliser ce projet avec la meilleure qualité possible et surtout, d’en tirer des enseignements utilisables à d’autres projets.

Je donne des « cours » en business schools. Un atelier sur « les enjeux du numérique ». Vaste programme, comme aurait dit le Général. Mais je ne vais pas vous dire ici ce qu’il se passe dans ce cours. Le sujet, c’est l’évaluation.
Compte-tenu du fonctionnement et du niveau du groupe, je me résous à ne pas faire plus compliqué qu’un QCM. En même temps ça sera plus vite corrigé que tout autre modalité d’évaluation.

Et puis comme je n’aime pas perdre mon temps, je vais investir le temps de conception de ce QCM pour moi même apprendre quelque chose. Apprendre à créer une appli mobile de passation de QCM. Alors que je ne suis pas codeur.

Ce soir, je reviens de ce salon professionnel et j’ai encore une petite pile de cartes de visite à saisir dans mon carnet d’adresses. Incroyable ! Au XXIe siècle avoir encore des cartes de visite en carton qui ne sont même pas communicante ou qrcodées… Et oui c’est aussi ça la réalité du terrain. Comment transformer cette corvée en expérience amusante ?

C’est cette expérience amusante que je veux partager avec vous ici.

Elle implique :

Je suis heureux de rejoindre avec BXF Conseil le pool d’experts IA réunis autour de Salah-Eddine Benzakour sous la marque Puissance AI.

Salah est un ami de la communauté TEDx, fondateur du 2e plus ancien événement français, TEDxAlsace, rencontré avec son compère Gilles Auberger à TEDActive Palm Spings 🇺🇸 en 2013 alors que je venais de livrer un superbe TEDxBordeaux.

Dans la série « La Petite 🧪 IA Amusante », l’idée est de transformer votre 📱 iPhone en machine à décrire. À décrire ce que vous lui montrez avec 📷 l’appareil photo.

À quoi ça sert ? Au cours d’une visite touristique, vous voulez des informations sur tel monument, tel paysage emblématique, un outil vernaculaire, une antiquité… Vous le cadrez dans votre iphone-appareil photo, vous tapottez l’arrière de l’iPhone, et vous obtenez sous quelques secondes une description qui répond à votre curiosité.