Les modèles de génération de langage pré-entrainés, comme la famille des GPT d’OpenAI, et le mouvement NoCode ouvrent un nouvel univers de possibilités pour les entreprises désireuses d’optimiser leurs opérations et de développer leur présence sur le marché. J’ai eu l’opportunité la semaine dernière de mener un projet passionnant à l’intersection de ces deux domaines.
Le projet ? Un outil d’évaluation des risques pour les marques se développant à l’étranger. En utilisant l’API GPT3.5 d’OpenAI, j’ai créé un prompt personnalisé qui analyse la perception potentielle d’une marque, ses déclinaisons phonétiques et traductions, dans un marché cible donné, en tenant compte des sensibilités culturelles, religieuses, de genre, environnementales et sociales1.
Le prompt a été soigneusement peaufiné au fil de plusieurs itérations, en utilisant les meilleurs pratiques de l’Art du Prompt Engineering, pour se concentrer sur l’impact sémantique d’une marque dans un pays étranger, un aspect souvent négligé par les marques en quête d’expansion internationale.
Mais concevoir un prompt efficace n’était qu’une partie du défi. J’avais promis une expérience utilisateur engageante et accessible, ce qui m’a conduit sur le terrain du NoCode. L’application finale a nécessité plusieurs ajustements, des choix initiaux d’outils comme Softr, Make et Google Sheets jusqu’à la mise au point de la solution dans Glide, une autre plateforme de développement d’applications NoCode.
L’utilisation de Glide a permis de surmonter certains défis techniques en intégrant toutes les fonctionnalités nécessaires dans une seule plateforme — formulaire, données, traitements, présentation — réduisant ainsi les risques de latence et simplifiant le processus. Le NoCode offre en effet la flexibilité et la rapidité nécessaires pour réaliser un prototype fonctionnel en un temps record.
L’application a été utilisée lors du Subleam Day, journée de rencontres autour de l’industrie 4.0 et du passeport numérique des équipements, organisée par la startup Ubleam pour ses clients et partenaires, où elle a suscité l’intérêt de nombreux participants. Malgré sa simplicité, l’outil a fourni une valeur concrète, permettant aux participants d’évaluer la perception potentielle de leur marque dans différents marchés étrangers.
Cette expérience montre comment l’IA générative et le NoCode peuvent être utilisés pour résoudre des problèmes complexes de manière créative et lucide (Pourquoi je dis que ChatGPT est insensé…) En tirant parti de ces technologies, on peut facilement et rapidement développer une solution pour un problème métier spécifique.
Ce projet est un exemple parfait de la manière dont l’IA générative et le NoCode peuvent transformer les opérations d’une entreprise, et un rappel que l’innovation n’est pas seulement le fruit de grandes idées, mais aussi d’une approche itérative, flexible et centrée sur l’utilisateur.
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Crédits, pour avoir inspiré l’idée, challengé le besoin et la façon d’y répondre, à Laurie Jeanparis, spécialiste en marketing digital, influence et social media, elle-même entrepreneure et confrontée à la question du branding de son futur produit ↩